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Communication dans un congrès

Évaluation de techniques non supervisées pour l’assistance à l’annotation manuelle de textes

Résumé : La production de données annotées est critique pour l’élaboration de nombreux systèmes de TAL, avec des problèmes liés à l’expertise des annotateurs et à l’organisation de leur travail dans l’optique d’obtenir des annotations de qualité. Nous évaluons l’impact de techniques d’assistance non supervisées pour la catégorisation manuelle de textes, lors de trois campagnes d’annotation d’articles journalistiques impliquant une vingtaine d’annotateurs à travers trois langues, l’hindi, le mandarin et l’arabe. Cette évaluation est quantitative, considérant le niveau de qualité ainsi que la vitesse de l’annotation, et qualitative en intégrant les retours d’expérience des annotateurs. Elle a permis la mise en œuvre innovante d’assistances basées sur des combinaisons d’approches standards et nouvelles ainsi que d’éprouver une méthode pour l'encadrement de campagnes d'annotation multi-annotateurs.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03846832
Contributeur : Yannick Parmentier Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : lundi 14 novembre 2022 - 18:53:20
Dernière modification le : lundi 21 novembre 2022 - 09:21:37

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3720.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-03846832, version 1

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Citation

Kévin Deturck, Hugo Lafayette, Bénédicte Parvaz Ahmad, Ilaine Wang, Afala Phaxay, et al.. Évaluation de techniques non supervisées pour l’assistance à l’annotation manuelle de textes. Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL), Nov 2022, Marseille, France. pp.84-92. ⟨hal-03846832⟩

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