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Communication dans un congrès

Adapting a Pre-Neural Named Entity Recognizer and Linker to Historical Data

Abstract : This article describes the participation of ERTIM (INALCO) to the French NER task of CLEF HIPE 2020 lab with the mXS system, a combination of pattern mining and machine learning, implemented in 2010-2013. Due to multiple reasons, almost no upgrades or improvements were achieved since then, only a minimal linking module and some lexical entries were added. No training and almost no adaptation were implemented for this lab. Results on historical data show severe degradations, in particular concerning the recognition of organisations.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal-inalco.archives-ouvertes.fr/hal-03613392
Contributeur : Damien Nouvel Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : vendredi 18 mars 2022 - 14:15:09
Dernière modification le : mercredi 23 mars 2022 - 11:19:42
Archivage à long terme le : : dimanche 19 juin 2022 - 18:59:57

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Identifiants

  • HAL Id : hal-03613392, version 1

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Citation

Damien Nouvel, Jean-Claude Zagabe Seruti. Adapting a Pre-Neural Named Entity Recognizer and Linker to Historical Data. CEUR Workshop Proceedings Conference and Labs of the Evaluation Forum, Sep 2020, Thessalonoki, Greece. ⟨hal-03613392⟩

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