Description formelle et diagnostic automatique des erreurs en langue étrangère : quelques perspectives pour les outils d'ELAO

Ivan Šmilauer (1)

1 PLIDAM EA 4514 - Pluralité des langues et des Identités : Didactique, Acquisition, Médiations

Nous présentons les possibilités des nouvelles technologies et du traitement automatique des langues (TAL) appliquées aux outils d’enseignement des langues assisté par ordinateur (ELAO). Sur l’exemple de la plateforme www.cetlef.fr, nous montrons que le développement d’un diagnostic automatique des erreurs met en jeu les deux aspects majeurs d’une normalisation des données linguistiques : d’une part, la normalisation du métalangage descriptif et classificatoire des données exigé par le traitement informatique ; d’autre part, la normalisation d’un texte mal formé par rapport à une norme établie. Le diagnostic présenté permet de générer une réponse interactive aux activités langagières des apprenants. Les résultats obtenus dans un cadre expérimental ciblé sur des exercices de flexion nominale tchèque offrent un bon point de départ pour la prise en compte des niveaux linguistiques supérieurs.

Mots clés: Czech; Computer Assisted Language Learning CALL; Error analysis

Mots clés: Tchèque; analyse des erreurs; Apprentissage des langues assisté par ordinateur; Normalisation

Domaines: Sciences de l'Homme et Société; Linguistique

Ivan Šmilauer. Description formelle et diagnostic automatique des erreurs en langue étrangère : quelques perspectives pour les outils d'ELAO. Thierry Ponchon; Isabelle Labord-Milla. Sciences du langage et nouvelles technologies (ASL'09), Lambert-Lucas, pp.107-115, 2011, Sciences du langage et nouvelles technologies (ASL'09). ⟨hal-01375634⟩