Skip to Main content Skip to Navigation
Reports

Méthodologie et intercomparaison des analyses granulométriques

Résumé : Les caractérisations granulométriques au sein de l’OSR sont prévues pour les matières en suspension, les sédiments charriés par le Rhône et ses affluents ainsi que la charge de fond. Les laboratoires impliqués dans ces caractérisations sont tous expérimentés dans ces analyses et il existe des protocoles bien rôdés pour les différents granulomètres. La singularité de l’OSR est la mise en commun des résultats pour la compréhension des processus sédimentaires et des dynamiques fluviales du Rhône. Comparer les résultats est donc devenu un objet d’étude. Ce rapport vise à évaluer : -La validité des distributions granulométriques obtenues sur les différents équipements à partir de différentes origines sédimentaires ; -La répétabilité de ces résultats par appareil et pour les différents types de prélèvements de matières en suspension (MES) -La variabilité de ces résultats entre les différents appareils utilisés ; et en fonction des conditions d’analyse et de stockage -L’évaluation des intervalles d’incertitudes en fonction des conditions de prélèvements, de l’appareil utilisé et des gammes de tailles de particules analysées. Pour évaluer ces différents points, l’étape initiale a été de définir les paramètres de mesure les plus adaptés. Ainsi, trois paramètres clés ont été définis : i) la gamme d’obscuration optimale pour chaque appareil et pour différentes classes de tailles de particules ; ii) l’utilisation des ultrasons pendant la mesure et iii) le modèle optique à utiliser (avec détermination d’un indice de réfraction approprié). L’exercice d’intercomparaison a ensuite été réalisé à partir : -d’un choix d’échantillons à analyser pour caractériser les différences des appareils : standards certifiés, composites de standards, composites d’échantillons naturels pré-caractérisés et échantillons prélevés dans le cadre de l’OSR. -d’un choix de paramètres descriptifs pour permettre la comparaison des distributions granulométriques : D50, classes de tailles simples et détaillées ainsi que surface spécifique. Les analyses des différents échantillons ont permis de montrer que les résultats des appareils de laboratoires sont généralement similaires mais que les appareils mobiles de terrain estiment très mal les textures sableuses. Toutefois il convient de suivre plusieurs recommandations émises à la suite de ces travaux afin de réduire les écarts constatés entre les appareils. De même, le choix du paramètre descriptif à utiliser dépend principalement des besoins des utilisateurs. Une synthèse sur les méthodes d’interprétation des distributions granulométriques est réalisée. Les principaux indices ou coefficients de descriptions classiques des distributions granulométriques sont présentés (e.g. grain médian, médiane, mode, paramètres d’asymétrie…). En fonction des attentes scientifiques, ces paramètres ne permettent pas toujours une description optimale des données. Une nouvelle méthode d’interprétation des données par décomposition des distributions granulométriques développée par Marina Launay (2014) est proposée et détaillée. Les premiers tests montrent que cette méthodologie peut être adaptée aux échantillons de l’OSR et qu’elle pourrait apporter des éléments de réponses diverses sur la bancarisation des données, le traçage de l’origine des particules ou le fonctionnement des outils de prélèvements de matières en suspension comme le piège à particules.
Document type :
Reports
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03379060
Contributor : Marina Coquery Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, October 14, 2021 - 6:59:38 PM
Last modification on : Tuesday, November 16, 2021 - 5:27:36 AM

File

OSR4_2018_III2_granuloversion_...
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03379060, version 1

Citation

Doriane Delanghe, Stéphanie Gairoard, Matthieu Masson, Chloé Le Bescond. Méthodologie et intercomparaison des analyses granulométriques. [Rapport de recherche] INRAE. 2017, 64 p. ⟨hal-03379060⟩

Share

Metrics

Record views

58

Files downloads

47