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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

CUDA Consommation énergétique Intelligence collective SMA Agent-based simulation Modélisation Résolution collective de problèmes Environnement Cognition Energy Simulation multi-agent Argumentation Multi-agent system Généralisation de données géographiques Apprentissage artificiel Distributed Problem Solving Comportements PIETON Dcop Négociation multi-agents Cooperation Interaction Explicabilité Planning Systèmes multi-agents Allocation de tâches Affordance Optimization Intelligence artificielle distribuée Agents situés SIMULATION Agents réactifs Simulation Modélisation multi-niveaux Théorie des jeux Apprentissage par renforcement Auto-organisation Markov decision process Negotiation Stigmergy Méthodologie Agent's Strategy MAS Négociation Complex systems COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Self-organization Mixed approach Coordination Système multi-agents DCOP INFORMATION DES PASSAGERS Big Data Architecture d'agent Résolution distribuée de problème Véhicules autonomes Coalitions Coopération Game Theory Behaviour Agent architecture Système Multi-Agent Flocking Behavior extraction & clustering Intelligence ambiante Max-Sum Maxsum Simulation multi-agents Ethics Distributed problem solving Architecture agent Adaptation Données massives Systèmes Multi-Agents Émotions Ambient intelligence Modèles de comportement Design patterns Emergence Multi-agent simulation French Agent Learning Optimisation Co-simulation Système multi-agent Marketing GPGPU Apprentissage Land-use planning Enchères High performance computing Intelligence artificielle Multi-agent systems Agent-based Negotiation Émergence Environment Behavioral credibility Interactions Behaviours